Je travaille actuellement sur une table MySQL qui va contenir près de 7 millions de tuples (avec une quinzaine de colonnes chacun bien sûr, ce ne serait pas drôle sinon !), il se trouve qu’elle en contient déjà près de 3 millions, et que je suis obligé de faire une vingtaine de requêtes différentes dans cette table pour chaque page et que, par conséquent, le site qui l’utilise plante à fond. La mémoire utilisable par MySQL est dépassée. Alors certes, on peut modifier la taille de la mémoire utilisable par MySQL (et il faudrait aussi sûrement modifier la durée maximum d’exécution d’un script PHP), mais le but c’est quand même de charger des pages en moins de 30 secondes. J’ai donc cherché des réponses sur le Web et auprès des développeurs de ma boîte. Voici donc quelques points que j’ai pu retenir.
Structure de la table
Il vaut mieux éviter, sauf si c’est nécessaire, l’utilisation de champ NULL par défaut. En effet, comme on peut le voir sur cet article d’Apprendre PHP NULL est une valeur spéciale qui nécessite un traitement spécial, MySQL ne peut pas le tester avec un égal et ne peut le comparer à la chaine vide ou à 0, il est obligé d’utiliser IS ou le symbole équivalent <=>. NULL par défaut est d’autant plus à bannir pour les index. Utiliser des colonnes avec le meilleur type et la meilleure taille possible. Un prénom n’a par exemple par besoin d’être en VARCHAR(255), un VARCHAR(20) suffit plus que largement. Une bonne technique pour optimiser ses tables est d’utiliser PROCEDURE ANALYSE(). On créé ses tables au feeling (je parle juste de la structure, vous ne couperez pas à la normalisation tout ça, héhé), on les remplie avec un contenu à peu près définitif est on utilise une requête du style :
SELECT id, titre, message FROM blog PROCEDURE ANALYSE()
MySQL va nous répondre un joli petit array avec la taille max et min de chaque colonne id, titre et message, quelques autres informations intéressantes et surtout une proposition de type(taille) optimisée à votre table. Encore une fois, c’est l’article d’Apprendre PHP qui en montre un exemple vraiment parlant.
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